ANOVA , tai varianssianalyysi ontilastollinen testi vertaamallakeinoja kolme tai useampia tasojariippumaton muuttuja määrittää sen vaikutusriippuva muuttuja . Koska ANOVA liittyy matemaattisia laskelmia , että voi olla vaikeaa ja aikaa vievää ,tilasto- ohjelmiston , kuten Minitab , SAS- tai Microsoft Excel käytetään yleensä . Tuotos kaikki nämä ohjelmat koostuu useista taulukoista , jotka voivat tuntuapalapeli sinun täytyy solve.Things tarvitset
tilasto ohjelma kuten Minitab , SAS tai Microsoft Excel
Näytä Enemmän Ohjeet
1
MuotoileTutkimushypoteesina . Jos esimerkiksitutkija halusi opiskellavaikutus puhelimen väri nopeuteen , jossa operaattoritcall center vastata puhelimeen ,tutkija voisi testata kolmen tai useamman eri toimijoiden . Ensimmäinen ryhmä saisi punaiset puhelimet ,toinen ryhmä saisi sininen puhelimet jakolmas ryhmä , keltainen puhelimissa . Kiinnostava kysymys tutkijalle olisi, joskeskimääräinen aika vastata puhelimeen oli merkitsevästi pienempi yksi ryhmistä toisin kuinkaksi muuta .
2
Annadataasarakkeesta Operator , väri ja vastaus Time . SuoritaANOVA testi valitsemalla tämän vaihtoehdon päävalikosta ohjelmistopaketin valittu .
3
TarkistatulosteF – suhde . Tämä oninferential tilastollinen laskettuANOVA testi . Seuraavaksi etsip – arvotuloste . Josp-arvo on vähemmän kuin tai yhtä suuri kuin 0,05 ,arvo F- suhde sait tämän ANOVA on merkittävä . F – suhde, joka on merkittävä tarkoittaa sitä, että keskiarvo on yksi ryhmistä, on merkittävästi erilainen kuin muut .
4
Katso keinot laskettutietokoneohjelma sen selvittämiseksi, mitä kolmesta ryhmästä oli merkittävästi erilainen kuin muut . Tässä esimerkissä , jos keskiarvo onpunainen puhelin ryhmä oli 8 sekuntia ,sininen puhelin ryhmä oli 12 sekuntia jakeltainen puhelin ryhmä oli 15 sekuntia , voit päätellä, että puhelimen väri olimerkittävä vaikutus nopeuden Vastausviiveen ja että käyttäenpunainen puhelin saatiin huomattavasti parempi tulos kuin käyttämälläsininen taikeltainen puhelin .