Korrelaatio ontilastollinen tekniikka katsomallalineaarinen suhde kahden kvantitatiivisia muuttujia . Toisin sanoen , se näyttää , kuinka hyvinsuora viiva sopiitiedot . Korrelaatiot vaihtelevat -1-1 ; korrelaatio -1 tarkoittaatäydellistä negatiivista suhdetta ( yksi muuttuja nousee ,muut menee alas ) , kun taaskorrelaatio +1 tarkoittaatäydellinen myönteinen suhde ( yksi nousee ,muiden nousee ) . Korrelaatio 0 tarkoittaa ei ole lineaarista suhdetta . Nonparametric korrelaatio tekee vähemmän oletuksia kuin muuttujien korrelaatio . Parametrinen regressio olettaamuuttujien väli tai suhde skaalata . Spearmanin Rho
Spearmanin rho (kreikkalainen kirjain) olettaa ainoastaan, ettämuuttujat ovat järjestysluku skaalata. Järjestysluku skaalausvälineille esitettyjen numeroiden kunkin muuttujan ovat oikeassa järjestyksessä , mutta ei välttämättä jakaannu tasaisesti . Esimerkiksi jos kysyt ihmisille, kuinka paljon he pitävät presidentti Obama javalinnat olivat ”ei lainkaan ”, ”vähän ”, ” jonkin verran ”, ” melko paljon ” ja ”paljon ” ja nämä valinnat pisteytettiin 1 , 2 , 3 , 4 ja 5 , niinnumerot ovat oikeassa järjestyksessä , mutta on vaikea sanoa, josero ”ei lainkaan ” ja ”vähän ” on sama kuinero ” Aika paljon ” ja ”paljon . ” Laskea Spearmanin R , sijoitustietoja ja laskeatavallista korrelaatioriveissä .
Kendallin Tau
Kendallin tau (kreikkalainen kirjain ) olettaa myösdata on järjestysluku , mutta sillä oneri merkitys kuin Spearmanin R. ymmärtää Kendallin tau , sinun täytyy ensin ymmärtää yhtäpitäviä ja ristiriitainen paria . Pari on kahden aiheitatietokokonaisuus , esimerkiksi jos olet tekemisissä ihmisten kanssa ,pari voisi olla Bob ja Joe . Pari arvoista on sopusoinnussa , josaihe , joka on korkeampi yhden muuttujan on myös korkeampi toisella . Pari on ristiriitainen , josaihe , joka on korkeampi yksi muuttuja on alempi toisella . Kendallin tau voidaan laskea ( CD ) /( n * n – puoli ) , missä C on määrä yhtäpitäviä paria , D on määrä ristiriitainen pareittain ja n onuseita aiheita .
Goodman – Kruskalin gamma
Goodman – Kruskalin gamma (kreikkalainen kirjain ) olettaa myös järjestysluku tietoja . Se lasketaan ( CD ) /( C + D) , jossa C ja D on sama merkitys kuin kappaleessa 2. Gamma on sopivampi kun on paljon sidoksissa havaintoja . Se on myös hieman helpompi ymmärtää .
Chi – Square
Chi – neliö oletetaan vain , että tietoja on nimellinen , jolla ei ole luontaista tilaa . Esimerkiksi jos kysyt ihmisiltä heidän etninen ryhmä , javalinnat ovat ” White ”, ” Musta ”, ” Latino ”, ”Aasian ” ja ” muut ”, niin ei ole , jottavastauksia . Tästä syystä jotkut sanoisivat , että Chi – neliö ei oikeastaankorrelaatiomitta , mutta se on varmastimittasuhde kahden muuttujan . Laskea Chi – neliö ,tietojen on oltavakontingenssitaulukkomenetelmillä . Merkitärivit ja sarakkeet numeroita , sitten laskeaodotusarvo jokaisessa solussa (rivi yhteensä kertaasarakkeessa yhteensä jaettunaloppusumman ) . Sitten löytää erojahavaittu ja odotettu taajuudet kussakin solussa , neliö ne , jakaa nehavaitaan taajuuksilla , ja lisätä kaikki osamäärät . Toisin kuinmuut toimenpiteet , Chi – neliö voi olla mikä tahansa positiivinen luku .