kokoelma kokeellista tietoa on olennainen kokeellinen tiede . Se on yleinen käytäntö juonikokeellista tietoa , kunkuvaaja auttaa tunnistamisessa trendejä . Joskus , absoluuttinen suuruusluokkatietoja ei ole tärkeä , vaan sen sijaansuhteellinen vaihtelu on tärkeää. Tällaisissa tapauksissa voit normalisoidakokeellista tietoa , joka liittyy skaalaus sen alueella nollan ja yhden käyttäencalculator.Things tarvitset
Laskin
Millimetripaperi
Näytä Enemmän Ohjeet
1
Kirjoitaraakadata taulukkomuodossa . Esimerkiksi:
DH
0 10
1 15
2 10
2
Normalisoidaan tiedot toisessa sarake . Normalisoimiseksi , löytää huippuarvo sarakkeessa . Esimerkkiä seuraten ,huippuarvo on 15m . Teekolmas sarake ja nimeä se ”normalisoitu data . ” Käytälaskemiseen seuraavaa kaavaanormalisoitu arvot sarake 3 :
sarake 3 = sarake 2 /huippuarvo sarakkeessa 2