Tieteelliset tutkimukset voi olla hämmentävää ja jopa ristiriitaisia , käyttäenerilaisia menetelmiä ja näytteen kokoa . Sponsoritutkimus voi jopa vaikuttaa sen lopputulokseen . Käyttämällä meta – analyysi, tutkijat voivat yhdistää ja painaa useita tutkimuksia sopimaan joskus poikkeavia palaset yhteen ja luodaisompi kuva . Määritelmä
Keskeisin määritelmä meta – analyysi onsynteesi useita tutkimuksiasamasta aiheesta . Meta – analyyttinen prosessi tunnistaa sopivia tutkimuksia , painaa niiden tuloksia ja yhdistää ne yhdeksi tulosjoukon . Tämän prosessin tulokset olisi voitava parantaa tilastollisia painoarvoa kuin jokinkomponentti tutkimuksissa. Meta – analyysi on useimmiten suoritetaanlääketieteen alalla , jossa standardoitu kliiniset tutkimukset ovat yleisiä , mutta voidaan soveltaa mitään kuria , jos soveltuvia tutkimuksia on tehty .
Prosessin yleisesittely
< p >ensimmäinen askelmeta – analyyttinen prosessi on sopivien tutkimuksia yhdistäähaluttu aihe . Voit tehdä tämän , tutkijat löytävät tutkimuksetsamantyyppisiä , kuten satunnaistetussa kontrolloidussa tutkimuksissa sekä julkaistut ja julkaisemattomat lähteet välttää julkaisu bias , sitten hävitä tutkimuksia, jotka eivät täytä laatuvaatimuksia ja punnitajäljellä olevat opinnot laadun mukaan . Seuraavaksi he tulevattilastotiedot kustakin tutkimuksessa sovelletaanvaikutuksia mallin normalisoidatuloksia , ja esitettävä ne visuaalisia elementtejä , kuten kaavioita tai kaavioita .
Edut
tulokset meta – analyysi pitää suurempia tilastollinen paino kuin mikään yksi tutkimus , joten se on tehokas keino selvittää todellisen vaikutuksen suuruus . Meta – analyysi voi myös paljastaa merkittäviä vaihtelua muuten vastaavissa tutkimuksissa , ja voi tarjotamonimutkaisempi tarkastella muuttujia ja vaikutukset , jotka vaikuttavat tuloksiin . Saataihe, jossa kymmeniä tutkimuksia julkaistaan vuosittain ,meta – analyysi voi laittaa ne yhteydessä ja tarjotalaajempi näkemysvaikuttaa väestön .
Haitat
Meta – analyysi voi olla hyvin työvoimavaltaisia , mikä usein edellyttää merkittäviä ponnisteluja tunnistaa ja punnita asianmukaiset tutkimukset , varsinkin kuntutkimukset ovat erilaisia , tarjota riittävästi tietoa tai sisältää ainutlaatuisia muuttujia . Käyttää kehittyneitä tilastollisia periaatteita , meta – analyysi edellyttää valita sopiva vaikutusten malli ja testaus varmistaamalli on tarkka . On myös mahdollista, että josmerkittävä osakomponentin tutkimukset ovat huonosti johdetut , puolueellisia tai ei huolellisesti valittu , ettämeta-analyysi heijastaa epätarkkoja tuloksia .