Kun kohtaat jatkuvia muuttujia , se on usein paras näyttämään dataahistogrammin . Jatkuvia muuttujia ovat sellaiset, jotka voivat teoriassa ottaaloputon mahdollisuudesta arvoja , kuten painon . Etuna piirtämällä tiheys toisin kuinsuhteellinen taajuus histogrammi on , ettätiheys histogrammi voi paljastaa todennäköisyyttä , joshistogrammi onriittävän suuri näyte , ja tarpeeksi pieni soluja . Tämä prosessi ei vie paljon työtä ja voi kertoa paljon enemmän tietoa data.Things tarvitset
Tiedosto
Paperi
kynällä
Näytä Enemmän Ohjeet
1
Otatiedot näyte ja piirtää sensuhteellinen taajuus histogrammin . Kuvittele, ettätietoja koskeesyntymäpaino 100 syntyneille vauvoillepaikallisessa sairaalassa . X-akseli oman histogrammi varataan painon , kun taasy-akseli mittaa suhteellista taajuutta . Alkavat 0.xy leikkaavat , luoda useita hash merkit jakautuu tasaisesti erotettu oman soluja . Peräkkäiset solu nimeäälisäystä 2 unssia ; joten siellä on 8 solua kussakin punta . Levy paino kunkin solun . Y- akselilla , luo neljä hash arvosanat tasaisesti välein 0,25 ja merkitä ne niin, että 0 onleikkaavat ja 1 on korkeimmalla hash merkki .
2
Piirrä tiedot . Jos on 30 lapsilla, joiden syntymäpaino pudotasolu, joka sisältää painoja 6 kiloa ja 6 kiloa 2 unssia , esimerkiksiyläreunaan olisi yhdenmukaistettavasuhteellinen tiheys 0,3 y- akselilla .
3
Muunna histogramminsuhteellinen tiheys tiheys histogrammin asteikkoa . Voit tehdä tämän , käytäyhtälö suhteellinen taajuus tiheys :
Suhteellinen tiheys tiheys = suhteellinen taajuus /solun leveys .
< P > Tätenesimerkiksi RFD = suhteellinen taajuus /8. NytSolut ollasama leveys , mutta kahdeksan kertaa pitempi kuinensimmäistä iterointia oman histogrammi . Sekä katsoosummabaari huipulle oli yhtä suuri kuin vuonnaensimmäistä iterointia , nytaluebaareineen on sama kuin yksi oman suhteellinen tiheys tiheys histogrammi .