Varianssi mittaa kuinka paljon tulokset tietueiksi poikkeavatkeskiarvosta . Ensimmäinen vaihe laskettaessa varianssi on laskea keskiarvo tietojen käyttöä. Sitten kukin pisteet vähennetään keskiarvo , ja nämä arvot potenssiin , tai kerrottuna itse . Kun yrittää ymmärtää, miksivaihtelut ovat potenssiin , sinun täytyy ensin ymmärtää rakennelmajatkuvasti javaikutus Vakion lisääminen jokainen arvo tietueiksi . Määritelläänkeski
Koskavarianssi mittaa kuinka levittää numerot ovat keskeltädatajoukkoakeskellätietokokonaisuus on ensin laskettava . Keskiarvotietokokonaisuus on yksi numero , joka kuvaa keskellä . Keskimääräinen voi olla useita eri numeroita , kutenkeskiarvo , moodi tai mediaani . Laskeavarianssi , tietosi on oltava jatkuvaa . Jatkuvat koostuu laskenta numeroita, kuten 1 , 2 , 3 ja 4. Kun laskettaessa keskelläjatkuvan datan joukko , keskiarvo on sopiva tilastollinen . Keskiarvon laskeminen , lisätä jopa kaikki numerot datasarjassa ja jakamallahavaintojen kokonaismäärästä . Jos sinulla on 10 havaintoa jasumma on 1000 ,keskiarvo on 100.
Etäisyys keski
Hankietäisyydenkeskiarvo kunkin havainnon datasarjassa vähentämällä se keskiarvosta . Jos ensimmäinen mittauspiste oli 101 jakeskiarvo on 100 ,ensimmäinen datapiste poikkeaakeskiarvosta 1. Josluku on pienempi kuinkeskiarvo , eroistakeskiarvo on negatiivinen . Esimerkiksi ,datan piste 99 on pienempi kuin keskiarvo , joten se ero keskiarvosta olisinegatiivinen luku ; Tässä esimerkissä , 99-100 on ( -1 ) . Etäisyydetkeskiarvosta neliöidään koska neliöintiä eliminoinegatiivinen. Doingtäsmälleen sama asia jokaiselle numeron tietueiksi kutsutaan lisäämälläjatkuvasti . Vakiot lisätään ansiosta työskentely on numeroita helpompaa, mutta eivät muuttaisikeräämiseen.
Helpompi tulkita
< p>useita linja, negatiivinen numerot laskee vasemmalle neutraalin nollapisteen ja positiiviset luvut putoaa oikeus . Jos sinulla ei ole suorassaerot keskiarvosta , jotkut erot laskisi vasemmallanolla ja jotkut putoaisi oikealle . Laskettaessa varianssi ,tilastotieteilijä liittyy siihen, miten pitkälle numerot vaihtelevatkeskiarvosta . Jos yksi kohtadatajoukosta poikkeaa ( -3 ) ja yksi piste eroa 3 , kukin niistä eroavatyhtä monta askelin keskiarvosta , tässä esimerkissä 3. Poistamallapositiivinen etumerkki kautta neliöimällänumero ,ero 3 on vain helpompi lukea .
Making erot suurempi
Squaring kunkinerojakeskiarvo laskettaessa varianssi tekee myöseroja suurempi niin se on helpompi tarkkailla suuntauksia . Koska jokainen numero datasarjassa on tehty suurempia saman verran ,merkitystietoja ei ole muuttunut .