suhteellinen toimivat ominaiskäyrä , tai ROC -käyrä , on suhde todellisen positiivisia ja vääriä positiivisia järjestelmässä . Järjestelmä voi havaitapositiivinen , kun todellinen arvo on negatiivinen , joka on väärä positiivinen . Oikeiden positiivisten tapahtuu, kuntodellinen arvo on positiivinen ja on tunnistaa positiiviseksi . TarkkuusROC -käyrä onmitata, kuinka hyvinjärjestelmä tunnistaa todelliset arvot , ja se voidaan laskea ratkaisemallayksinkertainen equation.Things tarvitset
ROC Curve
tosiasiallista positiivisia
Äänestä todellisten negatiivit
Näytä enemmän Ohjeet
1
Löydä pisteROC -käyrän , jonka haluat määrittää tarkkuuden . Vaaka-akselilla onROC -käyrä osoittaa nopeuden tosi – positiivistenhavainnointi-järjestelmä , japystysuora akseli esittää väärien – positiivisia.
2
Tutustuyksityiskohdat yhtälö ROC -käyrät . Tämä yhtälö onsuhde tosi – positiivisten plus tosi – negatiivit todellisia positiivisia plus todellinen negatiivisia . Yhtälö näyttää tältä , jossa TP on tosi – positiivinen , TN on tosi – negatiivinen , P on todellinen positiivinen , ja N on todellinen negatiivinen . P + N on myös yhtä suuri kuin koko määrä mittauksia ottanut järjestelmän . Jos sinulla ei oletarkkoja arvoja P tai N , voit turvautua kokonaismäärästä mittauksia ja käyttää sitä sijasta ( P + N ) .
ACC = ( TP + TN ) /( P + N )
3
Lisäämäärää tosi – positiivistenmäärä tosi – negatiivit . Oletetaan esimerkiksi, ettämäärä tosi – positiivisten 46 ja tosi – negatiivit on 23 . Kun nämä kaksi yhdessä tuottaaarvoa 69 .
4
Lisäätodellisten positiivistentosiasiallisten negatiiveja . Oletetaan esimerkiksi, että niitä oli itse asiassa 50 positiivisia ja 30 negatiivisia . Lisäämällä nämä yhdessä johtaaarvo 80 .
5
Jaasumman tosi – positiivisten ja tosi – negatiivejasumma todellisen positiivisia ja negatiivisia. Jatketaanedellä olevat esimerkit , voisitte jakaa 69 80 , jollointarkkuus 0,8625 .
6
Analysoitarkkuusarvoa . Lähempänätarkkuus on 1,00 ,tarkempijärjestelmä on ennustamaan tosi – positiivisia ja tosi – negatiivit .