poikkileikkaustutkimus ,tyyppi kuvaileva , havainnointitutkimuksen , käsittää mittaamisen eri muuttujiaväkiluku eduntiettynä ajankohtana . Tämä samanaikainen tiedonkeruu on usein ajatellut kuintilannekuvan senhetkiset että instant . Sen tärkein sovellus sijaitseeepidemiologian alalla ja sairauksien tutkimukseen . Vaikka se tarjoaa monia etuja , kutenhelppous arvioitaessasairastavuutta ,poikkileikkaustutkimus on kuitenkin rajoituksia . Helppokäyttöinen Tietojen kerääminen ja arviointi
< p >luonne poikittaistutkimukset tarjoaanopean ja helpon tavanepidemiologi tai minkäänlaista tutkijan nopeasti koota tietoja . Vaikka joitakin erityisiä tapaustutkimuksia eivät edellytä tarkempia tietoja , useimpien poikittaistutkimukset , kerätä rutiininomaisesti tietoa riittää . Tämä mahdollistaa nopean ja helpon tietojen kerääminen isollekin kohderyhmä . Arvioinnin tulosten ja riskitekijöitäkoko väestön tehdään myös vähän ongelmia , koskanäyte onlähes täydellinen tilannekuvakoko .
Pienestä kohtalaiseen Cost
< p >helppous kerätätarvittavat tiedot kääntää kustannustehokkuuteen . Monet sairaalat ja väestönlaskennan virastoissa näitä tietoja jo kädessä , säästäätutkijanvaivaa kerätä se ,aikaa vievää ja kallista toimintaa . Edullisia mukana poikittaistutkimukset mahdollistavat tehdä enemmän perusteellisia tutkimuksia väestön yleinen kunto .
Causality Ongelmia
< p >tilannekuvan luonne poikittaistutkimukset , kun taas kätevä , ei ole sen huono puoli, että se ei tarjoahyvän perustan syy . Kaksi erillistä muuttujia mitataansamalla hetkellä . Poikittaistutkimukset voidaan sanoa, että nämä kaksi liittyvät jotenkin , mutta ne eivät voi positiivisesti määrittää, onko jokin aiheuttanut muita . Poikittaistutkimukset kaatuvat myösosa sekoittavat tekijät . Muita muuttujia voi vaikuttaasuhdemuuttujien kiinnostava , mutta ei vaikuta niitä muuttujia itse . Nämä huomautukset ovat usein menetetty poikittaistutkimukset .
Neymanin bias
Tämä rajoitus johtuutyökaluja käytetään tiedon kokoaminen, jokotutkija itse tai sairaalan tai census Bureau työntekijää . Työkaluja, kuten askelmittarit , asteikot ja verenpainemittarit ovat enemmän tai vähemmän tarkkoja , muttayleisin työkaluja on käytetty tietojen kokoamiseksi , kyselylomakkeet , käyttöönyleisyys – ilmaantuvuus bias tunnetaanNeymanin puolueellisuudesta . Vaikkatutkija käyttäätäysin objektiivinen kyselylomake ,henkilö vastaaja voi vastata kysymyksiin , joihin aikaisempien tapahtumien täydellinen tarkkuus . Tämä joko Lisää tai vähentäätiettyjen muuttujien , jotka vaikuttavatpoikkileikkauksen tutkimuksen tuloksia .