Tehdessääntutkimusta ,suuri otos on parempi, koska haluattodellista edustusväestöstä opiskelee . Suuren otoksen avulla voit yleistää omia tutkimustuloksia koko väestölle . Kuitenkin jotkut vastustavat menee liikaa, koska se voi tuhlata aikaa ja resurssejaajatus , että ei voi mennä minnekään . Miksi isompi on parempi
< p >Tärkein syy käyttää suuri otoskoko on poistaamahdollisuudettilastollinen epäkohta näyttää olevan normaalia , vaikka käytätsatunnaisotos . Esimerkiksi , jos opiskeliväestö Los Angeles saatat satunnaisesti valittu 100 henkilöä ; sattumalta 20 niistä ihmisistä voisi olla punaiset hiukset . Voisit vetää johtopäätös , että on enemmän ihmisiä, joilla on punaiset hiuksetkaupungin kuin on todellakin olemassa .
Starting Small
Jotkut suosittelevat aloittamassapieni näyte kokoja . Professori Peter Bachhetti noteerataanScientist -lehden sanoneen alkaa pieni tiettyjä lääketieteellisiä tutkimuksia voi olla hyödyllistä, koska se voi määrittää, onko arvoatutkimuksessa . Iso tutkimus voi kestää jopa rahaa ja aikaa , joita ei voida perustella , hän sanoo .
Näytteenotto Factors
Monet tekijät määräävätparas otoskoko , joka alkaa kanssatodellinen kokoväestöstä . Näytteen koon tulisi olla riittävän suuri , että se on pieni otantavirheen joka edustaa kuinka lähellätulokset ovat todellisia väestöstäprosentteina . Se on heijastettavamonimuotoisuudenväestöstä , joka tunnetaanvaihteluastetta . On oltava myösluottamustasolla siten, että josväestö on toistuvasti otokseen ,tuloksia voidaan monistaa .
Määrittäminen Näytteen koko
määrittäminenkokootoksen tutkimuksessa on yksivaikeimmista tehtävistä tutkijoille ja tilastotieteilijät . Tutkijat luottavatuseita tapoja auttaa heitä päättämäänoikea otos niistä . Yksi tapa on ottaasamanlainen tutkimus ja käyttää sitä tutkimuksen näytteenottoalue . Toinen on läpi useita kaavoja, jotka laskevatotoskoko käyttämälläkokoväestöstä ja haluttu otantavirheen ja luotettavuustasolla .