tehospektrin osoittaaenergian jakelun aikasarja suhteessa sen taajuusalueen . Koskaaikasarja saattaa sisältää epäsäännöllisesti otokseen jaksoja signaalin , tehospektrin pidetään yleisesti jatkuvan , mikä edellyttääedustus tämän taajuuden arvojen olevan suhteessa sen taajuus välein. Jotta voitaisiin poistaa , että riippuvuus välein ,tehospektri voidaan normalisoida edustaa sen tehospektritiheyden tai PSD . Mikä on PSD ?
PSD määritellään mittaamallasignaalin tehotaajuuksien kutakin yksikköä sen kaistanleveys , mitattuna volttia ajo1 ohmin rehun tai V ^ 2/Hz . Jos PSD arvo on edustettava desibeli -muodossa ( dB ) ,yksikköPSD muutokset dB Tuomari V /sqrt ( Hz ) . Jotta voidaan laskeaPSD aikasarjan , sinun täytyy varmistaa muuntaa yksiköitä riippumatta yksikkö mittaat että span .
Parametrinen vs. parametrisistä Menetelmät
kaksi suurta menetelmiä PSD arviointi ovat parametrisia ja nonparametric . Parametriset menetelmät joissa käytetään muuttujan mallejaaikasarja perustuusarjan rajallinen numeroita käyttäen kokoontuivat yhdeksi vektori . Nämä menetelmät itsestään selvänä, ettäaikasarja on osalineaarinen järjestelmä , joka voidaan mitata vastauksena valkoista kohinaa . Jotta voitaisiin arvioidaPSD käyttäen muuttujien menetelmiä , sinun täytyy kerätämallin parametriensarja , joka kuvastaakäyttäytymistäSuljetussa järjestelmässä .
Parametrisistä Menetelmät
Finite vs. Infinite Systems .
Nonparametric menetelmät perustuvataikasarjoihin , joita pidetään ääretön , ja näin ollen vaadi voit kerätäparametrit taimallijärjestelmän ennen kuin jatkat . Nämä menetelmät ovat sen sijaan perustuu prosessin, jota kutsutaan data ikkunointi, jolloin datan valinnan sijasta käytetään koko järjestelmän . Tämä johtaahieman vääristäätuloksia , koskarajoitettu näytteen , mutta mahdollistaa myösestimointiajanjakso välttää piikkejä , joissadata menee kauas sen odotetusta käyttäytymisestä .
Esimerkkejä parametrisistä Methods
Nonparametric menetelmät perustuvatdiskreetti Fourier-muunnos , joka on algoritmi, jonka tarkoituksena on muuttaa näytteitäajan osaksi sen taajuusalueen . Sitä käytetään yleisesti Spektrianalyysilaitteet , televiestintä-, akustiikka , lääketieteellisen kuvantamisen ja niin edelleen . Yleisiä esimerkkejä nonparametric menetelmiä ovat periodogrammi menetelmä ( joka on yleisin ) , Welch menetelmä ( joka jakaa sen sekvenssit alasekvenssit ) ja Capon menetelmä ( joka käyttää teho läpikaistanpäästösuodattimen rajoittaa vaste) .
< Br >