Tieteellinen menetelmä määrittelee joukon käytännöt ja jotka pyrkivät luomaan yhä tarkempia teorioita siitä, miten maailma toimii . Kokeet suoritettavatieteellisen menetelmän etsiävoimaan yhden muuttujan vaikutus toiseen . Eristämisenriippuva muuttuja on tärkeää, koska se selventäävaikutuksiaprosessinriippumaton muuttuja tutkittavana . Muuttujat
muuttujat ovat tekijöitäkokeilu, joka voi muuttua . On olemassa kolmenlaisia muuttujiatieteellisen kokeen : itsenäinen , riippuu säätösuureeseen . Tiedemies muuttuuriippumaton muuttujajärjestelmällisesti ja mittaatämän muutoksen vaikutukset onriippuva muuttuja . Muiden muuttujien kutsutaan säätösuureeseen koskakoe on suunniteltu pitämään nemuuttumaton arvo , joka tunnetaan nimellä ” ohjaus”muuttuja . Voimassa kokeilun pitäisi olla vain yksi riippumaton muuttuja .
TarkoitusIndependent Variable
kokeilu yrittää jäljittää välinen syy-yhteys kaksi tekijääluonnollinen prosessi , kuten koska vaikutus lämpötila on nopeudesta tietyn kemiallisen reaktion . Rajoittamiseksimitattu vaikutukset yhdessä syy-yhteyttä , on tärkeää valita yksi syy vaihdella ( riippumaton muuttuja , kuten lämpötila ), ja yksi vaikutus mitata ( riippuva muuttuja , kuten reaktionopeus ) . Jolloin useat muuttujat muuttaa luovyyhti syy-seuraussuhteiden ja vaikeuttaa jäljittää johon muutos on ottaa joka vaikutus .
Confusion muuttujaryhmien
Imagine koe suunniteltiin testaamaan tehokkuutta uuden lannoitetta . Jos malli sisältyi kaksi riippumatonta muuttujaa , jonka vaikkapa muuttamalla sekälannoitteen määrä javeden määrä kunkin laitoksen saanut, se olisi mahdotonta sanoa, onkoterveellisin kasvit kasvoivat hyvin, koskalannoitteiden tai yksinkertaisesti koska he saivat enemmän vettä kuin muut. Eristetään yksi riippumaton muuttuja mahdollistaa luottavaisesti niille eri tuloksia vaihteluihin että tekijä.
Ohjaaminen muuttujat
Koska moninaiset hallitsematon muuttujia sekoittaakokeilun tuloksiin , se on tärkeää löytää ja hallita kaikkiaasiaan muuttujat , jotka voivat vaikuttaa kokeilun tuloksista . Suunniteltaessakokeilu , mieti tarkkaanfyysiset ja ympäristölliset tekijät , jotka voivat muuttaa tuloksia ja suunnittelemaan, miten pitää ne vakiona . Tutkimus samanlaisia kokeita , että muut ovat tehneet , jotta löydettäisiin muuttujia sinulla on jäänyt , ja tutkiayhteisiä systeemisiä virheitä, jotka voivat vääristää tuloksia tahansa kokeen .