Tilastoissajäännökset ovaterotarvojenriippuvan muuttujan mallin ennustama jaarvojentodellinen riippuva muuttuja . Tavallinen regressio olettaa, ettäjäännökset ovat jakautuneet normaalisti . Lisäksi oletetaan , että varianssijäännösten on vakio eri tasoille riippumattomia muuttujia , ja että jäännökset eivät liityriippumaton. Yksi tapa tarkistaakaksi oletusta on tarkastellajäännöskuvaajan , joka piirtääriippumaton muuttuja onx -akselilla jajäännösten y-akselilla . Ohjeet
1
Tarkista muutoksen leviämisen varianssi on riippumaton muuttuja kasvaa . Katso jäännökset lähellä alapäänx-akselin lähellä keskellä x-akselin ja yläpään läheisyydessä . Välinen etäisyys korkeimman ja matalimman jäännösten pitäisi olla suunnilleen yhtä suuri kuin koko tasot riippumaton muuttuja . Jos ne eivät ole , sinulla on ongelma tunnetaan heteroskedastisuus .
2
Etsinousu tai laskuhakkuutähteistäriippumaton muuttuja kasvaa . Kaikilla tasoillariippumaton muuttuja ,jäännökset olisi keskittynyt 0. Ei pitäisi olla einouse eivätkä laske , eikä pitäisi ollaU – muotoinen kuvio ( matala keskellä , korkea molemmissa päissä ) taikäännetyn U muotoinen kuvio . Kuvaajan pitäisi näyttäämöykky . Jos näin ei ole , niin sinulla onongelmamuuttujia, jotka ovatmallissa .
3
Etsi poikkeavia havaintoja . Ei havaittu jäljelle jäänyttä pitäisi olla paljon suurempi kuin muut. Jos yksi piste hyppää pois , tai muutaman tehdä , joko paljon matalammalla tai korkeammalla kuin muut , sitten ne voi liittyä poikkeavia havaintoja . Tämä voisi ollatietojen syöttö virhe , tai se voi ollahyvin epätavallinen tapaus .