Ortogonaaliset taulukot ovat taulukoita käytetäänkokeiden suunnittelu . Niitä käytetään laajastikoeasetelma menetelmä tohtori Genichi Taguchin vähentää kokeiden tarvitaan suunnitteluprosessissa . L4 valikoimaan kuuluu kaksi tasoa kokeita ja kaksi tai kolme parametrit , ja se tarjoaa erilaisia etuja ja haittoja . Taguchi menetelmä
< p >Taguchi menetelmä on tarkoitettu parantamaan minkä tahansa tuotteen suunnitteluvaiheessa , vähentää tarvetta korjatatuote , joka on jo suunniteltu . Se perustuuajatukseen suunnittelemalla kokeiluja huolellisesti vähentäämonia seikkoja , jotka on testattava . Jossuunnittelija pyritty testaamaan kaikki mahdolliset muuttujanmuotoilu kahdeksan parametrit ja kolme tasoa ,yhteensä 6561 kokeiluja olisi valmis . KäyttämälläTaguchi menetelmä , vain 18 kokeita olisi tehty, mikä on etu .
L4 Taulukot
< p>kokeessa määrittää paras tapa leipoa kakku ,ensimmäinen tehtävä olisi määritellä , mikä on onnistunut kakku . Josvaihtoehtoja testataan mukanasuklaakakku ,kookos kakku javanilja kakku , niin he olisivatkolme parametrit . Joskakku voitiin paistetaan joko 350 F tai 400 F , ne olisivatkaksi tasoa . MukaanTaguchin Method ortogonaalinen matriisi valitsin ,L4 array olisi tarpeen. Ensimmäinen kokeilu voisi verrata kaikkia kolmea kakkuja samassa lämpötilassa . Toisessa kokeessa , ensimmäinen kakku olisi paistetaan alemmassa lämpötilassa ja kaksi muuta kakut korkeammassa lämpötilassa . Kolmannessa kokeessa , toinen kakku olisi paistetaan alemmassa lämpötilassa . Neljännessä kokeessa kaksi ensimmäistä kakut olisi paistetaan korkeammassa lämpötilassa . Sitten tuloksia verrattaisiin .
Edut
< p >edut L4 ortogonaalisen matriisin ovatsamat kuinTaguchi menetelmä . Yleisesti ottaen vähemmän kokeita on suoritettu , jotta voidaan määrittäämuuttamisen vaikutusta muuttujia ja määrittää paras tapa parantaa laatua suunnitteluprosessin aikana . Muuttujat on suuri kokeellinen vaikutus suunnittelun laatua voi saadaeniten huomiota , koskasuunnittelu jatkuu , kun muuttujia osoitettu olevanvähäinen vaikutus voidaan rinnastaa merkityksetön verrattuna .
Rajoitukset
Aivan kutenedutL4 array , sen rajoitukset ovat samatTaguchi menetelmä kokonaisuutena . Vaikka suhteellinen merkitys muuttujia voidaan nopeasti määrittää käyttäen tätä menetelmää , se ei ota huomioon , millä tavoinmuuttujat vaikuttavat toisiinsa . Jos nämä tekijät ovat tärkeä osaerityisesti suunnittelu , sittenTaguchi menetelmää ei voida käyttää tehokkaasti . LisäksiTaguchi menetelmä on eniten hyötyä , kun sitä käytetään alussaprojektin . Kun tietty lähestymistapa on määritetty ,Taguchi menetelmä ortogonaalisia matriiseja , kutenL4 array , eivät ole enää yhtä hyödyllistä .